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AI 솔루션

MATE-AI for ADUP

Anomaly Detection Universal Platform · 이상탐지 범용 플랫폼

Overview

제품개요

Mate-AI for ADUP은 Gen AI와 범용 플랫폼을 통해 다양한 산업군에 범용적으로 활용이 가능합니다.

ADUP는 룰(Rule) 기반 비전검사의 비정형화 오류 탐지 및 가성불량 문제를 해결하며, 생성형 AI 기법과 범용 플랫폼을 통해 타 산업, 타 품종에 적용 가능하고 AI 신뢰성과 효율성을 제공합니다.

ADUP 이상감지 범용 플랫폼
  • 이미지 프로세싱
    • Homomorphic, HE 등 Filter를 이용한 이미지 개선
    • 이미지 프로세싱을 통한 Anomaly Detection 정확도 향상
  • 전이학습
    • 수요맞춤형 모델 생성
    • 사전 학습 모델을 이용한 신규 모델 생성 및 검증(타 산업, 타 부품)
  • 데이터셋 구축
    • 생성형 AI 기반 Augmentation(GAN)
    • Transform을 활용
  • 시각화
    • 불량 검출에 대한 시각화
    • 모델 평가에 대한 시각화
    • 검사과정 모니터링
  • 모델관리
    • 주기적 재학습을 통한 새 모델 생성
    • 모델 비교 후 최적의 모델 업데이트

Features

주요 기능

  • 01

    데이터셋 구축

    생성형 AI 기반 데이터셋 구축

  • 02

    프로파일 관리

    프로파일 관리 시스템을 통한 범용적 확산

  • 03

    전이학습

    전이학습을 이용한 효율성 증대

  • 04

    시각화

    모델관리(ML Ops) 및 시각화

MATE-AI for OPC

Optimal Process Conditions · 최적공정조건 AI 솔루션

Overview

제품개요

MATE-AI for OPC(Optimal Process Conditions)는 설비의 조건값을 AI 솔루션이 최적의 조건을 제공합니다.

최적의 공정 조건을 제공하는 AI 솔루션으로서 설비 데이터 기반 품질 예측에 대해 AI 모델이 최적의 공정 조건 값을 실시간으로 제공하여 디지털 트윈 기반을 조성할 수 있습니다.

XGBoost

Data set  X Tree1{X, θ1} …… Tree2{X, θ2} …… Treek{X, θk} …… …… Node splitting by objective function f1(X, θ1) f2(X, θ2) fk-1(X, θk-1) fk(X, θk) …… Residual Residual Residual fk(X, θk)

MLP

Input Layer Hidden Layer Output Layer Xm yp
실시간 설비 데이터

품질예측

예측모델
불량판정
  • 양품
  • 불량

최적조건제시

최적조건 모델
설비 최적값 도출

Features

주요 기능

  • 01

    실시간 모니터링

    공정 데이터 실시간 모니터링

  • 02

    최적 조건 값

    공정에 대한 최적 조건 값 제시

  • 03

    불량 판정

    주요 공정 불량 판정 기능

  • 04

    불량률 감소

    휴먼 에러 방지를 통한 불량률 감소

MATE-AI for QP

Quality Prediction · 품질예측 AI 솔루션

Overview

제품개요

MATE-AI for QP(Quality Prediction)는 공정 데이터를 활용하여 AI기반 품질 예측 서비스를 제공합니다.

품질예측 AI 솔루션으로서 공정 데이터로 학습한 AI 모델이 실시간 공정 데이터에 대한 품질예측값을 제시하며, AI 모델 학습 관리기능을 제공하여 품질예측 AI 솔루션을 발전시킬 수 있습니다.

CloudLocal

품질예측 모델 재학습

DBMS

시각화

품질예측 모델

Features

주요 기능

  • 01

    데이터 수집

    공정 데이터 수집 및 모니터링

  • 02

    품질 예측

    공정 데이터에 대한 실시간 품질예측

  • 03

    예측 이력 조회

    AI 예측 이력 조회

  • 04

    데이터 분석

    EDA를 이용한 데이터 분석

MATE-AI for TMS

Test Management System · 시험 관리 시스템

Overview

제품개요

MATE-AI for TMS(Test Management System)는 AI 기반 스케줄링으로 시험 전반적 모니터링을 제공합니다.

시험관리시스템으로서 AI 기반 시험계획에 따른 시험 장비별 가동률 및 운영 실적을 실시간 모니터링, 딥러닝 기반 자동 실적 집계 및 분석으로 신뢰성 있는 시험 진행 서비스를 제공합니다.

  1. 01 시험의뢰
    • 기준정보
    • 시험유형
    • 시험조건
    • 특이사항
  2. 02 시험접수
    • 시험정보 검토
    • 시험일정 검토
    • 시험접수 확정
  3. 03 시험진행
    • 시험환경 셋팅
    • 상황 모니터링
    • 시험데이터 수집
    • 시험결과 도출
  4. 04 시험종료
    • 성적서 발행
    • 의뢰자 통보

Strengths

특징

  • 테스트 관리

    시험 관리 시스템 도입으로, 시험 데이터의 시스템화를 진행할 수 있음

  • 신속한 의사결정

    시스템화에 따른 시험 데이터의 정량화 및 가시화를 통한 신속한 의사결정이 가능

  • 원활한 의사소통

    실시간 시험 진행 현황 정보공유에 따른 부서간 의사소통 원활화

  • 이상상황 예측/대응

    시험 장비의 실시간 운전 상태 모니터링을 통한 이상 상황에 대한 사전 예방, 즉각적인 대응으로 제품 시험의 중단 또는 멈춤으로 인한 Loss Time의 감소를 통해 시험시간 확보가 가능해짐

  • 실시간 대응체계

    실시간 상황 모니터링에 따른 시험장비 이상, 시험 결과 이상, 비상 상황 등에 즉각적인 대응체계 구축

Features

주요 기능

  • 01

    최적 스케줄링

    AI 기반 시험 계획 최적 스케줄링

  • 02

    가시화 기능

    시험 데이터 정량화 및 가시화 기능

  • 03

    데이터 수집

    딥러닝 기반 시험 결과 자동 데이터 수집

  • 04

    이상상황 대응

    시험 장비 이상 및 비상상황 대응

  • 05

    의뢰관리

    의뢰접수, 의뢰관리

  • 06

    시험관리
    • 시험모니터링, 시험지시관리
    • 기준관리 – 시험표준관리, 시험계획관리
    • 성적관리 – 시험실적조회, 시험실적관리
  • 07

    설비관리
    • 설비모니터링, 이상탐지분석
    • 기준관리 - 시험지그관리, 시험설비관리, 구성품관리, 점검기준관리
    • 예방보전관리 – 일상점검조회, 유지보수관리, 검교정관리
  • 08

    시료관리

    시료관리

MATE-CPS

Cyber-Physical System · 가상물리시스템

Overview

제품개요

MATE-CPS(Cyber-Physical System)는 실제 생산현장과 유사한 3D로 모델링된 가상현장을 구성하여 생산현장에서 수집된 실시간 공정 데이터를 기반으로 가상현장 동기화를 통해 운영 상태를 시각화 및 모니터링하고, 이상상황 발생시 알림을 통해 제조공정 관리를 용이하게 합니다.

MATE-CPS는 공정에서 수집되는 설비·센서·생산 데이터를 처리 및 통합하고, 이를 기반으로 실제 생산시스템의 물리모델을 컴퓨터상의 가상화모델로 변환하여 제조공정 모니터링을 제공합니다. 가상현장 및 데이터 시각화 모니터링을 통한 가시성, 이상상황 발생 알림으로 상황을 빠르게 인지하고 최적의 상태로 대처가능한 고신뢰성, 실시간 정보 기반 전반적인 제조공정 현황 파악을 통해 상호작용성을 지원합니다.

Strengths

특징

  • 3D 공장 구성

    실제 현장과 유사한 3D 공장 구성

  • 공장요소 인지 용이

    공장 실제 구성요소에 대한 인지 용이

  • 공장상태 파악 용이

    실시간 데이터로서 전체상태 파악 쉬움

  • 유연한 레이아웃

    설비 위치 변경시, 사용자가 레이아웃 변경 가능

System Flow

시스템 흐름도

MES
  • PLC
  • IoT
OPENAPI
Interface Service
  • Data Binding
  • WebSocket
Spring
Unity
  • Object
  • 공정 Monitoring
  • Flexible Layout
WebGL
사용자

Benefits

기대효과

  • 가시성

    3D 모델링된 모니터링을 통해 공장 구성요소 가시성 증대

  • 상호작용성

    설비의 실시간 상태정보를 통한 상호작용성 (공장 전체상태에 대한 빠른 파악)

  • 신뢰성

    기기결함 및 이상 발생시, 빠른 대처가 가능한 고신뢰성

  • 유용성

    공정 레이아웃 변경의 확장 및 유용성

도입을 검토 중이신가요?

현장 상황을 알려 주시면 담당자가 확인 후 회신드립니다.